AI 작곡 활용법 5가지│AI 음악제작 이해

이 글에서는 AI 작곡 활용법 5가지│AI로 나만의 음악 만들기에 대해 알아봅니다. AI 작곡에 대해 궁금하신가요? 인공지능을 활용한 음악 제작의 기초부터 다양한 프로그램, 활용법까지 알기 쉽게 설명드리겠습니다. AI 작곡 프로그램 비교 및 실제 활용 사례를 통해 여러분만의 음악을 만들어보세요.

AI 작곡이란?│초보자도 쉽게 이해하는 AI 음악 제작

AI 작곡은 인공지능(AI)을 이용하여 음악을 만드는 기술입니다. 전통적인 작곡 방식과 달리, 컴퓨터 프로그램이 알고리즘과 데이터를 기반으로 작곡을 진행합니다. 초보자도 쉽게 사용할 수 있는 AI 음악 작곡 프로그램이 많이 개발되어, 음악적 지식이 없더라도 누구나 AI의 도움을 받아 자신만의 음악을 만들 수 있게 되었습니다. AI는 다양한 장르와 스타일의 음악을 생성할 수 있으며, 사용자의 입력에 따라 멜로디, 화음, 리듬 등을 조절하여 원하는 분위기의 음악을 만들 수 있도록 도와줍니다.

AI 작곡 프로그램의 종류와 특징

AI 작곡 프로그램은 크게 무료 프로그램과 유료 프로그램으로 나뉘며, 각각의 프로그램은 고유한 기능과 특징을 가지고 있습니다. 무료 프로그램은 일반적으로 기본적인 작곡 기능을 제공하며, 유료 프로그램은 더욱 다양한 기능과 고품질의 음원 생성을 지원합니다. 일부 프로그램은 특정 장르에 특화되어 있기도 합니다. 사용자는 자신의 필요와 예산에 맞는 프로그램을 선택하여 사용할 수 있습니다.

사용자 맞춤형 AI 작곡

AI 작곡 프로그램은 사용자의 취향과 요구에 맞춰 음악을 생성할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자가 선호하는 장르, 악기, 템포, 분위기 등을 입력하면 AI는 이를 반영하여 맞춤형 음악을 만들어 줍니다. 일부 프로그램은 사용자가 입력한 멜로디나 가사를 기반으로 작곡을 진행하기도 합니다. 이러한 기능을 통해 사용자는 자신만의 독창적인 음악을 더욱 쉽게 만들 수 있습니다.

AI 작곡의 장점

AI 작곡은 다양한 장점을 제공합니다. 첫째, 작곡에 대한 전문 지식이 없어도 누구나 쉽게 음악을 만들 수 있게 해줍니다. 둘째, 시간과 노력을 절약할 수 있습니다. 전통적인 작곡 방식은 오랜 시간과 노력을 필요로 하지만, AI 작곡은 훨씬 빠르게 음악을 생성할 수 있습니다. 셋째, 다양한 장르와 스타일의 음악을 탐색하고 새로운 음악적 아이디어를 얻을 수 있습니다. AI는 방대한 음악 데이터를 학습하여 다양한 스타일의 음악을 생성할 수 있기 때문에, 사용자는 새로운 음악적 가능성을 발견하고 창의적인 영감을 얻을 수 있습니다.

AI 작곡의 한계

AI 작곡은 많은 장점을 제공하지만, 여전히 한계점도 존재합니다. 첫째, AI가 생성하는 음악은 때때로 예측 가능하거나 감정이 부족하게 느껴질 수 있습니다. AI는 데이터 기반으로 작곡을 진행하기 때문에, 인간 작곡가처럼 깊이 있는 감정이나 의도를 표현하기 어려울 수 있습니다. 둘째, 저작권 문제가 발생할 수 있습니다. AI가 학습한 데이터에 저작권이 있는 음악이 포함되어 있을 경우, AI가 생성한 음악의 저작권 문제가 발생할 수 있습니다. 이러한 문제들을 해결하기 위해, AI 작곡 기술은 지속적으로 발전하고 있으며, 저작권 문제 해결을 위한 연구와 노력도 계속되고 있습니다.

AI와 인간 작곡가의 차이점

AI는 데이터와 알고리즘을 기반으로 작곡하지만, 인간 작곡가는 감정, 경험, 영감 등을 바탕으로 작곡합니다. AI는 방대한 양의 데이터를 빠르게 처리하고 분석하여 효율적으로 음악을 생성할 수 있지만, 인간 작곡가는 음악에 자신만의 독창적인 감성과 개성을 불어넣을 수 있다는 점에서 차이가 있습니다. AI는 인간 작곡가의 창작 활동을 보조하는 도구로 활용될 수 있으며, 두 영역의 시너지를 통해 음악의 새로운 가능성을 탐색해 나갈 수 있을 것입니다.

AI 작곡의 활용 사례│유명한 AI 작곡 활용 예시

AI 작곡은 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 그 가능성은 계속 확장되고 있습니다. 몇 가지 주요 활용 사례와 유명한 예시를 살펴보겠습니다.

1. 배경 음악 제작

게임, 영화, 광고, 유튜브 영상 등 다양한 콘텐츠의 배경 음악 제작에 AI 작곡이 활용되고 있습니다. AI는 장르, 분위기, 길이 등 사용자의 요구에 맞춰 빠르고 효율적으로 배경 음악을 생성할 수 있습니다. 특히 짧은 시간 안에 많은 양의 배경 음악이 필요한 경우 AI 작곡은 시간과 비용을 절약하는 데 큰 도움이 됩니다. Amper Music, Jukedeck과 같은 플랫폼은 AI 기반으로 로열티 없는 배경 음악을 제공하여 콘텐츠 제작자들에게 인기를 얻고 있습니다.

2. 맞춤형 음악 추천 및 생성

음악 스트리밍 서비스에서 AI는 사용자의 청취 기록을 분석하여 취향에 맞는 새로운 음악을 추천하는 데 활용됩니다. 또한, 일부 서비스에서는 AI를 통해 사용자의 기분이나 상황에 맞는 맞춤형 음악을 생성하는 기능을 제공하기도 합니다. 예를 들어, 집중력 향상을 위한 음악, 수면 유도 음악, 운동할 때 듣기 좋은 음악 등 다양한 상황에 맞는 맞춤형 음악을 AI가 생성할 수 있습니다.

3. 음악 교육 및 창작 지원

AI 작곡 도구는 음악 교육 분야에서도 활용될 수 있습니다. 음악 이론에 대한 지식이 부족한 학생들이 AI 작곡 프로그램을 통해 음악의 기본 원리를 배우고, 자신의 음악적 아이디어를 표현하는 연습을 할 수 있습니다. 또한, 전문 작곡가들은 AI 작곡 프로그램을 창작 활동의 보조 도구로 활용하여 새로운 음악적 영감을 얻거나, 작곡 과정에서 발생하는 반복적인 작업을 자동화할 수 있습니다.

4. 가상 아티스트 제작

AI는 음악 작곡뿐 아니라 가상 아티스트 제작에도 활용되고 있습니다. AI가 생성한 음악을 기반으로 가상의 캐릭터를 만들고, 이 캐릭터가 실제 가수처럼 활동하는 사례가 등장하고 있습니다. 이는 엔터테인먼트 산업의 새로운 가능성을 제시하는 것으로 주목받고 있습니다. 예를 들어, AI 기반 가상 아이돌 그룹 ‘이터니티’는 실제 사람과 구분하기 어려울 정도로 정교하게 만들어진 멤버들로 구성되어 팬들의 관심을 끌고 있습니다.

AI 작곡의 미래

AI 작곡 기술은 계속해서 발전하고 있으며, 앞으로 더욱 다양한 분야에서 활용될 것으로 예상됩니다. AI와 인간의 협업을 통해 음악의 새로운 가능성을 탐색하고, 더욱 풍부하고 다채로운 음악적 경험을 제공할 수 있을 것으로 기대됩니다. 저작권 문제, AI의 창의성 한계 등 해결해야 할 과제들도 남아있지만, AI 작곡은 음악 산업의 미래를 새롭게 그려나갈 핵심 기술 중 하나가 될 것입니다.

AI 작곡의 장점과 한계│AI와 인간 작곡가의 차이점

AI 작곡의 장점 더 자세히 알아보기

AI 작곡은 음악 창작 과정에 혁신을 가져오면서 다양한 장점을 제공합니다. 이러한 장점들을 더욱 자세히 살펴보겠습니다.

  • 접근성 향상: 전통적인 작곡은 음악 이론, 악기 연주, 작곡 소프트웨어 활용 등 상당한 수준의 전문 지식과 기술을 요구했습니다. 그러나 AI 작곡 도구는 직관적인 인터페이스와 자동화된 기능을 통해 음악적 배경 지식이 없는 사람들도 손쉽게 음악을 만들 수 있도록 진입 장벽을 낮추었습니다. 누구나 자신의 창의적인 아이디어를 음악으로 표현할 수 있는 기회를 제공하는 것이죠. 복잡한 음악 이론이나 악기 연주 실력 없이도 멜로디, 리듬, 화음 등을 직관적으로 조작하여 원하는 음악을 만들어낼 수 있습니다.
  • 시간 및 비용 절약: 전통적인 작곡 방식은 작곡가의 영감, 작곡, 편곡, 녹음, 믹싱, 마스터링 등 여러 단계를 거치며 상당한 시간과 비용이 소요됩니다. AI 작곡은 이러한 과정을 자동화하고 간소화하여 짧은 시간 내에 음악을 생성할 수 있도록 지원합니다. 특히, 단순한 배경 음악이나 효과음 제작에 유용하며, 전문 작곡가의 경우 반복적인 작업에 소요되는 시간을 줄여 창의적인 부분에 더욱 집중할 수 있도록 도와줍니다. 예를 들어, 게임이나 영상 콘텐츠 제작에 필요한 다량의 배경 음악을 빠르게 생성하여 제작 기간 단축 및 비용 절감 효과를 얻을 수 있습니다.
  • 창의력 증진: AI 작곡 도구는 다양한 음악 스타일과 장르를 학습한 데이터를 기반으로 작곡을 진행합니다. 이를 통해 사용자는 기존의 음악적 틀에서 벗어나 새로운 음악적 가능성을 탐색하고, 예상치 못한 멜로디나 화음 조합을 발견하여 창의적인 영감을 얻을 수 있습니다. AI가 제시하는 다양한 음악적 아이디어는 사용자의 창의력을 자극하고 새로운 음악적 시도를 촉진하는 역할을 합니다. AI는 단순히 음악을 만들어주는 도구를 넘어, 사용자와 상호작용하며 창작 과정의 동반자로서 기능할 수 있습니다. 특히, 작곡 초보자는 다양한 장르와 스타일을 경험하고 자신만의 음악적 스타일을 발견하는 데 도움을 받을 수 있습니다.

AI 작곡의 한계 더 자세히 알아보기

AI 작곡은 혁신적인 기술이지만, 여전히 극복해야 할 한계점들이 존재합니다.

  • 감정 표현의 제약: AI는 데이터와 알고리즘에 기반하여 음악을 생성합니다. 인간 작곡가처럼 개인적인 감정, 경험, 영감 등을 음악에 담아내는 것은 아직까지 AI에게는 어려운 과제입니다. AI가 생성한 음악은 기술적으로 완벽할 수 있지만, 때로는 감정적인 깊이나 인간적인 공감이 부족하다고 느껴질 수 있습니다. AI 작곡 기술이 발전함에 따라 감정 표현 능력도 향상될 것으로 기대되지만, 인간 작곡가의 예술적 감수성을 완전히 대체하기는 어려울 것입니다. 미묘한 감정 변화나 섬세한 표현은 여전히 인간 작곡가의 영역으로 남아 있을 가능성이 높습니다.
  • 저작권 문제: AI 작곡의 가장 큰 과제 중 하나는 저작권 문제입니다. AI는 방대한 양의 음악 데이터를 학습하여 작곡을 진행하는데, 이 데이터에 저작권이 있는 음악이 포함되어 있을 경우 AI가 생성한 음악의 저작권 귀속 문제가 발생할 수 있습니다. AI가 생성한 음악이 기존 저작권이 있는 음악과 유사하거나 일부분을 차용한 경우 저작권 침해 논란이 발생할 수 있으며, AI가 학습한 데이터의 저작권자에 대한 보상 문제도 해결해야 할 과제입니다. 이러한 저작권 문제를 해결하기 위해 AI 학습 데이터 구축 과정에서 저작권 문제가 없는 음악 데이터를 사용하거나, AI가 생성한 음악의 저작권 귀속에 대한 명확한 가이드라인을 마련하는 등의 노력이 필요합니다.
  • 예측 가능성: 현재의 AI 작곡 기술은 기존 음악 데이터의 패턴을 학습하여 새로운 음악을 생성하는 방식으로 작동합니다. 이러한 방식은 효율적이지만, 결과적으로 예측 가능하고 기존 음악 스타일의 범주를 벗어나지 못하는 한계를 가지고 있습니다. 진정한 의미의 창의적인 음악, 즉 기존 음악과는 다른 새로운 형식과 스타일의 음악을 만들어내는 것은 AI에게는 여전히 어려운 도전입니다. AI 작곡 기술이 더욱 발전하여 데이터 기반 작곡 방식을 넘어서는 새로운 작곡 패러다임을 제시할 수 있을지가 미래 AI 작곡의 핵심 과제가 될 것입니다.

AI와 인간 작곡가의 차이점 더 자세히 알아보기

AI 작곡가와 인간 작곡가는 음악을 창작하는 주체라는 공통점을 가지지만, 창작 과정과 음악에 담는 의미, 그리고 음악적 결과물에서 뚜렷한 차이점을 보입니다.

  • 창작 과정의 차이: 인간 작곡가는 자신의 감정, 경험, 영감 등을 바탕으로 음악을 창작합니다. 그들의 음악은 삶의 이야기를 담고 있으며, 개인적인 정체성이 녹아있는 예술 작품의 형태를 띠기도 합니다. 반면 AI 작곡가는 데이터와 알고리즘을 기반으로 음악을 생성합니다. AI는 vast amounts of 음악 데이터를 학습하여 음악의 패턴과 규칙을 파악하고, 이를 바탕으로 새로운 음악을 만들어냅니다. AI는 인간 작곡가보다 훨씬 빠르고 효율적으로 음악을 생성할 수 있지만, 개인적인 감정이나 경험을 음악에 담아내지 못한다는 한계를 가지고 있습니다.
  • 음악적 의미 부여의 차이: 인간 작곡가는 음악을 통해 자신의 메시지를 전달하고자 합니다. 그들의 음악은 듣는 이들에게 감동과 위로, 공감과 영감을 선사하는 예술적 매개체 역할을

AI 음악 제작 과정│쉽게 따라 하는 단계별 가이드

AI 음악 제작은 생각보다 간단하고 재밌는 과정입니다. 복잡한 음악 이론을 몰라도, 악기를 연주하지 못해도 괜찮습니다. AI의 도움을 받아 누구나 자신만의 음악을 만들 수 있습니다. 다음은 일반적인 AI 음악 제작 과정을 단계별로 상세히 안내해 드리는 가이드입니다.

1단계: 프로그램 선택 및 설치

AI 음악 제작의 첫걸음은 자신에게 맞는 프로그램을 선택하는 것입니다. 무료 프로그램부터 전문적인 유료 프로그램까지 다양한 옵션이 있습니다. 무료 프로그램은 기본적인 기능을 제공하며, 유료 프로그램은 더욱 다양한 기능과 고품질의 음원 생성을 지원합니다. 몇몇 프로그램은 특정 장르에 특화되어 있기도 합니다.

프로그램을 선택할 때 고려해야 할 사항은 다음과 같습니다.

  • 사용 편의성: 처음 AI 작곡을 시도하는 경우, 직관적이고 사용하기 쉬운 인터페이스를 제공하는 프로그램을 선택하는 것이 좋습니다. 복잡한 설정이나 전문 용어 없이도 쉽게 사용할 수 있는 프로그램이라면 AI 작곡에 대한 흥미를 더욱 높일 수 있습니다.
  • 기능: 원하는 음악 스타일이나 장르를 지원하는지, 믹싱 및 마스터링 기능을 제공하는지, 외부 플러그인과 연동되는지 등 필요한 기능을 제공하는 프로그램을 선택해야 합니다.
  • 음원 품질: 고품질 음원 생성을 지원하는 프로그램을 선택하면 더욱 만족스러운 결과물을 얻을 수 있습니다. 데모 음악이나 샘플 음원을 통해 음원 품질을 미리 확인해 보는 것이 좋습니다.
  • 가격: 무료 프로그램을 이용할지, 유료 프로그램에 투자할지 예산을 고려하여 적절한 프로그램을 선택해야 합니다. 유료 프로그램은 무료 체험 기간을 제공하는 경우가 많으므로, 체험 기간을 활용하여 프로그램의 기능과 성능을 충분히 테스트해 본 후 구독 여부를 결정하는 것이 좋습니다.
  • 운영체제 호환성: 사용하는 컴퓨터의 운영체제(Windows, macOS, Linux 등)와 호환되는 프로그램을 선택해야 합니다. 웹 기반 프로그램은 운영체제에 상관없이 사용할 수 있습니다.

선택한 프로그램의 웹사이트 또는 앱 스토어에서 프로그램을 다운로드하고, 설치 가이드에 따라 설치합니다. 일부 프로그램은 웹 기반으로 제공되어 설치 없이 바로 사용할 수 있습니다.

2단계: 프로젝트 생성 및 설정

프로그램 설치가 완료되었다면 새 프로젝트를 생성합니다. 대부분의 프로그램은 시작 화면에서 ‘새 프로젝트 생성’ 버튼이나 메뉴를 제공합니다. 프로젝트 생성 시 곡의 제목을 지정할 수 있으며, 필요에 따라 프로젝트 설명을 추가할 수도 있습니다.

프로젝트가 생성되었다면 곡의 기본 설정을 지정합니다. 일반적으로 다음과 같은 설정 항목을 조정할 수 있습니다.

  • 템포(BPM): 곡의 속도를 나타내는 단위로, 분당 박자 수를 의미합니다. 일반적인 팝 음악은 120 BPM 정도이며, 빠른 템포의 댄스 음악은 130 BPM 이상, 느린 발라드는 80 BPM 이하의 템포를 사용합니다.
  • 박자: 곡의 리듬을 나타내는 단위입니다. 4/4박자, 3/4박자 등 다양한 박자표를 선택할 수 있습니다.
  • 음계: 곡의 조성을 결정하는 요소입니다. C장조, G장조, A단조 등 다양한 음계를 선택할 수 있습니다.
  • 장르: 프로그램에 따라 미리 정의된 장르(팝, 록, 클래식, 재즈, EDM 등)를 선택하여 원하는 스타일의 음악을 쉽게 생성할 수 있습니다.
  • 분위기: 밝고 경쾌한 분위기, 어둡고 슬픈 분위기, 웅장하고 신비로운 분위기 등 원하는 분위기를 선택하여 AI가 그에 맞는 음악을 생성하도록 유도할 수 있습니다.

프로그램에 따라서는 사용할 악기 종류를 선택하거나 미리 준비된 샘플 음악을 불러올 수도 있습니다. 이 단계에서 설정한 내용은 이후 음악 생성 과정에 영향을 미치므로, 원하는 음악 스타일에 맞춰 신중하게 설정하는 것이 좋습니다.

3단계: 음악 생성 및 편집

이 단계에서는 AI 작곡 프로그램의 핵심 기능을 사용하여 본격적으로 음악을 생성하고 편집합니다. 프로그램마다 인터페이스와 기능이 다르지만, 대부분 비슷한 흐름으로 진행됩니다.

음악 생성:

  • 자동 생성: 많은 AI 작곡 프로그램은 “생성” 버튼을 클릭하거나 특정 명령어 입력만으로 AI가 자동으로 음악을 작곡해줍니다. 2단계에서 설정한 템포, 박자, 음계, 장르, 분위기 등의 정보를 기반으로 AI가 음악을 생성합니다. 생성되는 음악의 길이는 프로그램 설정 또는 사용자 지정에 따라 다를 수 있습니다.
  • 단계적 생성: 일부 프로그램은 사용자가 원하는 만큼 짧은 구간의 음악을 생성하고, 이를 반복하여 곡의 길이를 늘려가는 방식을 지원합니다. 이 방식을 사용하면 곡의 구성을 더욱 세밀하게 제어할 수 있습니다.
  • 사용자 입력 기반 생성: 사용자가 직접 멜로디나 리듬, 코드 진행 등을 입력하면, AI가 이를 기반으로 곡을 완성하는 기능을 제공하는 프로그램도 있습니다. 이 기능을 사용하면 사용자의 음악적 아이디어를 구체화하는 데 도움을 받을 수 있습니다.
  • 다양한 생성 옵션: 프로그램에 따라 다양한 생성 옵션을 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 악기의 솔로 멜로디 생성, 특정 분위기에 맞는 반주 생성, 다양한 변주 생성 등 사용자의 필요에 맞게 음악을 생성할 수 있습니다.

음악 편집:

생성된 음악은 프로그램 내장 편집 기능을 활용하여 수정할 수 있습니다.

  • MIDI 편집: 대부분의 AI 작곡 프로그램은 MIDI 데이터 형태로 음악을 생성합니다. 따라서, 음표의 길이, 높낮이, 강약 등을 자유롭게 편집할 수 있습니다. 피아노 롤 형태의 편집기에서 마우스로 직접 음표를 수정하거나, 수치 입력을 통해 정밀한 편집 작업을 수행할 수 있습니다.
  • 악기 변경: 생성된 음악의 악기를 다른 악기로 변경할 수 있습니다. 프로그램에 따라 내장된 다양한 가상 악기(VST)를 제공하며, 외부 VST 플러그인을 사용하여 더욱 다양한 악기 소리를 활용할 수 있습니다.
  • 트랙 추가/삭제: 필요에 따라 새로운 악기 트랙을 추가하거나 기존 트랙을 삭제하여 곡의 구성을 변경할 수 있습니다. 드럼, 베이스, 기타, 피아노, 현악기, 관악기 등 다양한 악기를 조합하여 풍부한 사운드를 만들 수 있습니다.
  • 효과 추가: 리버브, 딜레이, 코러스, EQ 등 다양한 오디오 효과를 적용하여 음악의 분위기와 사운드를 다듬을 수 있습니다. 이러한 효과를 통해 음악에 깊이와 입체감을 더할 수 있습니다.
  • 구간 반복/복사/삭제: 특정 구간을 반복하거나, 다른 위치에 복사/붙여넣기 하거나, 필요 없는 구간을 삭제하는 등 다양한 편집 기능을 활용하여 곡의 구성을 완성할 수 있습니다.

4단계: 믹싱 및 마스터링

생성 및 편집한 음악의 각 트랙의 볼륨, 팬, EQ 등을 조절하여 믹싱 작업을 진행합니다. 목표는 전체적인 음악의 균형을 맞추고 원하는 사운드를 만드는 것입니다.

  • 볼륨 조절: 각 악기 트랙의 볼륨을 조절하여 전체적인 곡의 밸런스를 맞춥니다. 보컬 트랙이 다른 악기에 묻히지 않도록 적절한 볼륨을 설정하고, 각 악기가 조화롭게 들리도록 밸런스를 조정합니다.
  • 팬 조절: 팬(Pan)은 각 악기 소리가 스테레오 이미지에서 어느 위치에 배치될지를 결정합니다. 드럼, 베이스처럼 저음역대 악기는 중앙에 배치하고, 기타, 피아નો, 신디사이저 등은 좌우로 적절히 분리하여 스테레오 이미지에 넓이와 공간감을 부여합니다.
  • EQ 조절: 이퀄라이저(EQ)는 특정 주파수 대역의 소리를 증폭하거나 감쇠시켜 음색을 조정하는 도구입니다. 각 악기 트랙의 EQ를 조절하여 음색의 균형을 맞추고, 주파수 간섭을 방지하며, 원하는 음색을 만들어낼 수 있습니다.
  • 컴프레서/리미터: 컴프레서는 다이나믹 레인지를 줄여 소리의 크기를 일정하게 유지하는 효과를 주는 도구입니다. 리미터는 특정 레벨 이상의 신호가 출력되지 않도록 제한하여 음량을 최적화하는 효과를 줍니다. 이러한 도구들을 사용하여 음악의 다이나믹을 제어하고, 전체적인 곡의 음량을 일정하게 유지할 수 있습니다.

마스터링 과정에서는 최종 음원의 음량을 최적화하고 음질을 향상합니다. 믹싱된 트랙들을 하나의 파일로 합치고 전체적인 EQ, 컴프레션, 리미팅 등을 적용하여 최종 음원의 사운드 퀄리티를 높입니다.

5단계: 저장 및 내보내기

믹싱과 마스터링이 완료되면 완성된 음악을 원하는 파일 형식(WAV, MP3, FLAC 등)으로 저장하고 내보냅니다. 프로그램에 따라 다양한 음질 설정을 제공합니다.

  • 파일 형식 선택: WAV는 무손실 압축 형식으로 음질이 좋지만 파일 크기가 큽니다. MP3는 손실 압축 형식으로 파일 크기가 작지만 음질 손실이 발생할 수 있습니다. FLAC은 무손실 압축 형식으로 WAV와 비슷한 음질을 유지하면서 파일 크기를 줄여줍니다. 용도에 맞춰 적절한 파일 형식을 선택합니다.
  • 음질 설정: 비트레이트(kbps) 값을 조절하여 음질을 설정할 수 있습니다. 일반적으로 320kbps 정도면 충분히 좋은 음질을 제공합니다.
  • 메타데이터 입력: 곡 제목, 아티스트, 앨범, 장르 등 메타데이터를 입력하여 음악 파일에 대한 정보를 저장할 수 있습니다.

저장된 음악 파일은 개인적인 용도로 사용하거나, 소셜 미디어나 음악 플랫폼에 공유하여 다른 사람들과 함께 감상할 수도 있습니다. 저작권 문제 발생에 유의하며 사용 조건에 맞게 활용해야 합니다.

이러한 단계를 거치면 AI 작곡 프로그램을 통해 자신만의 음악을 완성할 수 있습니다. 처음에는 익숙하지 않을 수 있지만, 꾸준히 연습하고 다양한 기능을 활용하면 점차 더욱 멋진 음악을 만들어낼 수 있을 것입니다. 각 프로그램의 자세한 사용 방법은 해당 프로그램의 도움말이나 온라인 튜토리얼을 참고하는 것이 좋습니다. AI 작곡을 즐겁게 경험하고 자신의 창의력을 마음껏 발휘해보세요.

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AI 작곡 활용법 5가지│AI로 나만의 음악 만들기