이 글에서는 AI 작곡 활용법 | 음악 제작의 새로운 패러다임에 대해 알아봅니다. AI 작곡에 관심 있는 분들을 위해 준비했습니다. AI 작곡의 기본 개념부터 인기 프로그램 추천, 실제 활용 팁까지, 음악 제작의 새로운 가능성을 함께 살펴보도록 하겠습니다. 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 친절하게 설명해 드리겠습니다.
AI 작곡의 기본 개념 | 초보자를 위한 설명
AI 작곡은 인공지능을 활용하여 음악을 만드는 것을 의미합니다. 사람이 직접 악기를 연주하거나 음표를 입력하지 않아도 컴퓨터 프로그램이 스스로 멜로디, 화음, 리듬 등을 생성하여 완성된 곡을 만들어낼 수 있습니다. 마치 사람처럼 작곡하는 것이죠. 이때 사용되는 인공지능은 주로 머신러닝 (Machine Learning) 기술에 기반합니다.
머신러닝 기반 작곡의 원리
머신러닝은 컴퓨터가 데이터를 학습하여 스스로 규칙을 찾아내고, 그 규칙을 바탕으로 새로운 결과물을 만들어내는 기술입니다. AI 작곡에서는 방대한 양의 음악 데이터를 학습시킵니다. 예를 들어 클래식 음악, 팝송, 재즈 등 다양한 장르의 음악을 AI에게 학습시키면, AI는 음악의 패턴, 화성 진행, 리듬, 멜로디 구조 등을 스스로 파악하게 됩니다. 이렇게 학습된 AI는 새로운 멜로디를 생성하거나, 주어진 멜로디에 어울리는 화음을 만들어내는 등 작곡 활동을 수행할 수 있게 됩니다.
딥러닝 작곡
특히 최근에는 딥러닝(Deep Learning) 기술의 발전으로 AI 작곡의 품질이 더욱 향상되었습니다. 딥러닝은 머신러닝의 한 분야로, 인간 뇌의 신경망 구조를 모방한 복잡한 알고리즘을 사용합니다. 딥러닝을 활용하면 음악의 더욱 미묘한 뉘앙스까지 학습할 수 있기 때문에 더욱 자연스럽고 세련된 음악을 만들어낼 수 있습니다. 예를 들어, 특정 작곡가의 스타일을 학습시킨 AI는 그 작곡가와 유사한 스타일의 음악을 새롭게 생성할 수 있습니다. 바흐 스타일의 음악을 학습시켰다면, 새로운 바흐풍의 음악을 작곡할 수 있는 것이죠.
AI 작곡의 활용
AI 작곡은 단순히 음악을 만드는 것뿐 아니라, 게임 배경 음악, 광고 음악, 영화 음악 제작 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. 또한, 작곡 경험이 없는 사람들도 AI의 도움을 받아 쉽게 음악을 만들 수 있도록 도와주는 도구로서의 역할도 수행합니다.
인기 있는 AI 작곡 프로그램 | 추천 및 특징
주요 AI 작곡 프로그램 소개
AI 작곡 프로그램은 다양한 기능과 특징을 가지고 있으며, 사용자의 필요와 목적에 따라 적절한 프로그램을 선택하는 것이 중요합니다. 다음은 몇 가지 인기 있는 AI 작곡 프로그램과 그 특징입니다.
- AIVA (Artificial Intelligence Virtual Artist): AIVA는 전문적인 음악 제작을 위한 AI 작곡 프로그램으로, 다양한 장르와 분위기의 음악을 생성할 수 있습니다. 사용자는 원하는 음악 스타일, 분위기, 악기 구성 등을 설정하여 맞춤형 음악을 만들 수 있으며, 생성된 음악의 저작권은 사용자에게 귀속됩니다. 영화, 게임, 광고 등 상업적인 용도로 사용하기에 적합하며, 무료 버전과 유료 버전을 제공합니다.
- 예시: 게임 배경 음악 제작 시, 사용자는 “판타지”, “웅장함”, “오케스트라” 와 같은 키워드를 설정하여 해당 분위기에 맞는 음악을 AIVA를 통해 생성할 수 있습니다.
- Amper Music: Amper Music은 사용자 친화적인 인터페이스를 제공하여 작곡 경험이 없는 사람도 쉽게 음악을 만들 수 있도록 도와줍니다. 다양한 장르의 음악 스타일 템플릿을 제공하며, 사용자는 템포, 분위기, 악기 등을 조정하여 원하는 음악을 만들 수 있습니다. 영상 제작자, 유튜버 등 비전문가에게 적합합니다.
- 예시: 유튜브 영상 배경 음악 제작 시, “밝고 경쾌한”, “어쿠스틱”, “vlog” 와 같은 템플릿을 선택하고 길이를 조절하여 빠르게 배경 음악을 만들 수 있습니다.
- Jukebox (OpenAI): Jukebox는 OpenAI에서 개발한 AI 음악 생성 모델로, 가사와 보컬까지 생성할 수 있다는 것이 특징입니다. 특정 가수의 스타일을 학습시켜 해당 가수와 유사한 스타일의 노래를 만들 수도 있습니다. 아직 연구 단계에 있는 프로젝트이며, 일반 사용자보다는 개발자나 연구자에게 적합합니다.
- 예시: “Frank Sinatra” 스타일의 재즈 음악을 학습시킨 Jukebox는 새로운 “Frank Sinatra” 스타일의 노래(가사와 보컬 포함)를 생성할 수 있습니다.
- MuseNet (OpenAI): MuseNet 또한 OpenAI에서 개발한 AI 음악 생성 모델로, 10개가 넘는 다양한 악기와 다양한 음악 스타일을 결합하여 복잡하고 긴 형식의 음악을 생성할 수 있습니다. Jukebox와 마찬가지로 아직 연구 단계에 있는 프로젝트입니다.
- 예시: 피아노, 바이올린, 드럼 등 다양한 악기를 사용하여 클래식 음악과 현대적인 일렉트로닉 음악을 결합한 새로운 스타일의 음악을 만들 수 있습니다.
AI로 곡 만들기 | 단계별 실전 팁
AI 작곡 프로그램을 활용한 음악 제작 단계
- 목표 설정: 어떤 종류의 음악을 만들고 싶은지 명확하게 정의합니다. 장르, 분위기, 템포, 길이 등을 구체적으로 생각합니다. 예를 들어, “3분 길이의 밝고 경쾌한 팝 음악”과 같이 목표를 설정합니다.
- 프로그램 선택: 목표에 맞는 AI 작곡 프로그램을 선택합니다. 빠르고 간편하게 배경 음악을 만들고 싶다면 Amper Music, 전문적인 음악 제작을 원한다면 AIVA를 선택하는 것이 좋습니다.
- 입력 및 설정: 선택한 프로그램에 원하는 음악 스타일, 분위기, 악기 구성 등을 입력하고 설정합니다. 프로그램에 따라 템플릿을 선택하거나 키워드를 입력하는 방식으로 설정할 수 있습니다.
- 음악 생성: 프로그램이 AI를 활용하여 음악을 생성합니다. 생성 시간은 프로그램과 설정에 따라 다를 수 있습니다.
- 미세 조정: 생성된 음악을 듣고 필요에 따라 미세 조정합니다. 멜로디, 리듬, 악기 구성 등을 수정하여 원하는 음악을 완성합니다. 일부 프로그램에서는 특정 부분을 선택하여 재생성하거나 편집할 수 있는 기능을 제공합니다.
- 완성 및 저장: 완성된 음악을 저장합니다. 프로그램에 따라 다양한 파일 형식으로 저장할 수 있습니다.
AI 작곡의 장단점 | 창작에 미치는 영향
AI 작곡의 장점
- 빠른 제작 시간: AI는 짧은 시간 안에 완성된 곡을 만들어낼 수 있어 시간을 절약할 수 있습니다.
- 저렴한 비용: 전문 작곡가를 고용하는 것보다 비용이 저렴합니다.
- 쉬운 접근성: 작곡 경험이 없는 사람도 쉽게 음악을 만들 수 있습니다.
- 새로운 가능성: AI는 기존 음악의 규칙이나 관습에 얽매이지 않고 새로운 스타일의 음악을 만들어낼 수 있습니다.
AI 작곡의 단점
- 창의성의 한계: AI는 학습된 데이터를 기반으로 작곡하기 때문에 완전히 새로운 음악을 만들어내는 데에는 한계가 있을 수 있습니다. 아직 인간의 창의성과 감성을 완벽하게 모방하기는 어렵습니다.
- 저작권 문제: AI가 생성한 음악의 저작권 귀속 문제가 명확하게 해결되지 않은 부분이 있습니다.
- 감정 표현의 한계: AI가 생성한 음악은 기술적으로는 완벽할 수 있지만, 인간 작곡가가 표현하는 섬세한 감정이나 뉘앙스를 전달하기 어려울 수 있습니다.
창작에 미치는 영향
AI 작곡은 음악 창작 과정에 큰 변화를 가져올 것으로 예상됩니다. AI는 작곡가의 도구로 활용되어 창작 과정을 보조하거나 새로운 아이디어를 제공할 수 있습니다. 하지만, AI가 인간 작곡가를 완전히 대체하기는 어려울 것이며, 음악은 인간의 감성과 창의성이 중요한 예술 분야이기 때문입니다. AI 작곡은 음악 창작의 새로운 가능성을 열어주는 동시에, 인간 작곡가의 역할과 창의성에 대한 새로운 질문을 던지고 있습니다.
AI로 곡 만들기 | 단계별 실전 팁
AI 작곡 프로그램의 활용 예시 | Amper Music
Amper Music을 사용하여 유튜브 영상에 사용할 3분 길이의 밝고 경쾌한 배경 음악을 만드는 과정을 예시로 들어보겠습니다.
- 스타일 선택: Amper Music 웹사이트에 접속하여 “Create Music” 버튼을 클릭합니다. 다양한 음악 스타일 중에서 “Pop”을 선택합니다.
- 분위기 설정: “Mood” 설정에서 “Uplifting” 또는 “Happy”를 선택하여 밝고 경쾌한 분위기를 설정합니다. 다른 분위기 옵션(예: Inspirational, Driving, Relaxed)도 있으니 원하는 분위기에 맞춰 선택할 수 있습니다.
- 템포 조절: “Tempo” 설정에서 슬라이더를 조절하여 원하는 템포를 설정합니다. “BPM” 값을 직접 입력할 수도 있습니다. 일반적인 팝 음악은 120 BPM 정도입니다.
- 길이 조절: “Length” 설정에서 음악의 길이를 3분(180초)으로 설정합니다.
- 악기 편집 (선택): “Instrumentation” 설정에서 사용할 악기를 선택하거나 제외할 수 있습니다. 예를 들어, 피아노, 드럼, 베이스, 신디사이저, 스트링 등 다양한 악기가 제공됩니다. “Simple”, “Medium”, “Complex” 와 같은 사전 설정을 사용하여 악기 구성의 복잡도를 조절할 수도 있습니다.
- 미리 듣기 및 생성: 설정을 완료한 후 “Render” 버튼을 클릭하여 음악을 생성합니다. 렌더링이 완료되면 미리 듣기를 통해 생성된 음악을 확인할 수 있습니다.
- 수정 및 다운로드: 생성된 음악이 마음에 들지 않으면 설정을 변경하여 다시 생성하거나, “Edit” 기능을 사용하여 특정 부분을 수정할 수 있습니다. 만족스러운 음악이 완성되면 원하는 파일 형식(WAV, MP3 등)으로 다운로드합니다.
AI 작곡 프로그램의 활용 예시 | AIVA
AIVA를 사용하여 판타지 게임 예고편에 사용할 웅장한 오케스트라 음악을 만드는 과정을 예시로 들어보겠습니다.
- 스타일 선택: AIVA 웹사이트에 로그인 후 “Create” 버튼을 클릭합니다. “Style”에서 “Orchestral”을 선택합니다. 세부적으로 Cinematic, Epic, Suspenseful 등의 하위 스타일도 선택할 수 있습니다.
- 분위기 설정: “Mood” 설정에서 “Epic” 또는 “Dramatic”을 선택하여 웅장한 분위기를 설정합니다. 더 세밀한 설정을 위해 “Influence” 탭에서 특정 작곡가나 곡의 스타일을 참고하도록 설정할 수도 있습니다. 예를 들어, “Hans Zimmer” 스타일을 선택하면 비슷한 분위기의 음악이 생성됩니다.
- 길이 설정 (선택): 필요한 경우 “Length” 설정에서 음악의 길이를 설정합니다. AIVA는 “Short”, “Medium”, “Long” 옵션을 제공하거나 구체적인 시간을 입력할 수 있습니다.
- 음악 생성: 설정을 완료한 후 “Create” 버튼을 클릭하여 음악을 생성합니다.
- 편집 및 다운로드: 생성된 음악을 듣고 AIVA의 편집 도구를 사용하여 필요한 부분을 수정합니다. AIVA에서는 특정 구간의 멜로디나 악기 구성을 변경하는 등 세부적인 편집이 가능합니다. 완성된 음악은 원하는 파일 형식으로 다운로드합니다. AIVA는 생성된 음악의 저작권을 사용자에게 부여합니다.
AI 작곡의 미래
AI 작곡 기술은 지속적으로 발전하고 있으며, 앞으로는 더욱 정교하고 창의적인 음악 제작이 가능해질 것으로 예상됩니다. AI 작곡은 단순히 음악을 생성하는 것을 넘어, 작곡가의 창작 활동을 돕는 강력한 도구로서 더욱 중요한 역할을 수행하게 될 것입니다. 또한, 음악 교육, 음악 치료 등 다양한 분야에서도 AI 작곡 기술이 활용될 수 있을 것으로 기대됩니다.
AI 작곡의 장단점 | 창작에 미치는 영향
AI 작곡과 음악 저작권
AI 작곡은 저작권과 관련하여 여러 가지 논의를 불러일으키고 있습니다. AI가 생성한 음악의 저작권은 누구에게 귀속될까요? AI 자체가 저작권자가 될 수 있을까요? 아니면 AI를 개발한 사람, AI를 학습시키는 데 사용된 데이터의 저작권자, 또는 AI를 이용하여 음악을 생성한 사람에게 저작권이 있을까요? 현재 저작권법은 인간의 창작물을 보호하기 위해 만들어졌기 때문에 AI가 생성한 음악에 대한 명확한 규정이 부족한 상황입니다.
- AI 학습 데이터 저작권: AI는 방대한 양의 음악 데이터를 학습하여 작곡합니다. 이때 학습 데이터에 대한 저작권 문제가 발생할 수 있습니다. 저작권이 있는 음악을 무단으로 학습 데이터로 사용하는 것은 저작권 침해에 해당할 수 있습니다. 따라서 AI 개발자들은 저작권 문제를 해결하기 위해 저작권이 없는 음악 데이터를 사용하거나, 저작권자로부터 허락을 받아 데이터를 사용해야 합니다.
- AI 생성 음악 저작권: AI가 생성한 음악의 저작권 귀속 문제는 아직 법적으로 명확하게 정의되지 않았습니다. 일부 국가에서는 AI가 생성한 음악에 대해 저작권을 인정하지 않거나, AI를 사용한 사람에게 저작권을 부여하는 방향으로 법 개정을 논의하고 있습니다. AIVA와 같이 AI가 생성한 음악의 저작권을 사용자에게 부여하는 프로그램도 있지만, 모든 AI 작곡 프로그램이 동일한 정책을 따르는 것은 아닙니다. 따라서 AI로 음악을 만들 때는 해당 프로그램의 저작권 정책을 확인하는 것이 중요합니다.
- 표절 문제: AI가 생성한 음악이 기존 음악과 유사할 경우 표절 문제가 발생할 수 있습니다. AI가 학습한 데이터의 특징이 생성된 음악에 반영될 수 있기 때문입니다. AI 작곡 프로그램 사용자는 생성된 음악이 기존 음악을 표절하지 않았는지 확인해야 합니다.
AI 작곡의 윤리적 문제
AI 작곡은 저작권 문제 외에도 다양한 윤리적 문제를 제기합니다.
- 인간 작곡가의 일자리: AI 작곡이 발전하면서 인간 작곡가의 일자리가 줄어들 가능성에 대한 우려가 있습니다. 특히 게임 배경 음악이나 광고 음악처럼 단순한 음악 제작 분야에서는 AI가 인간 작곡가를 대체할 가능성이 높습니다. 그러나 AI는 아직 인간의 창의성과 감성을 완전히 대체할 수 없기 때문에 고도의 예술성이 요구되는 분야에서는 인간 작곡가의 역할이 여전히 중요할 것입니다.
- 감정의 기계화: AI가 생성한 음악은 기술적으로는 완벽할 수 있지만, 인간 작곡가처럼 깊은 감정을 표현하기는 어렵습니다. AI 작곡이 보편화될 경우 음악에서 인간의 감성이 사라지고 기계적인 음악만 남게 될 것이라는 우려도 있습니다.
- 예술의 정의: AI 작곡은 예술의 정의에 대한 질문을 던집니다. AI가 생성한 음악을 예술로 볼 수 있을까요? 예술은 인간의 창조적인 표현 활동으로 정의되는데, AI가 만든 음악은 인간의 직접적인 개입 없이 생성되기 때문에 예술의 범주에 포함시키기 어렵다는 주장도 있습니다.
AI 작곡의 미래와 가능성
AI 작곡 기술은 계속해서 발전하고 있으며, 미래에는 더욱 다양한 분야에서 활용될 것으로 예상됩니다.
- 맞춤형 음악 제작: AI는 사용자의 취향이나 상황에 맞춰 개인화된 음악을 생성할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자의 심리 상태를 분석하여 안정감을 주는 음악을 만들거나, 운동할 때 듣기 좋은 음악을 추천할 수 있습니다.
- 음악 교육: AI는 음악 교육 분야에서도 활용될 수 있습니다. AI 작곡 프로그램을 이용하여 학생들은 쉽게 작곡을 배우고 자신의 음악적 재능을 발견할 수 있습니다. 또한 AI는 학생들의 수준에 맞춰 개인별 맞춤형 음악 교육을 제공할 수도 있습니다.
- 음악 치료: AI가 생성한 음악은 음악 치료에도 활용될 수 있습니다. 특정 질병이나 심리 상태에 맞춰 치료 효과를 높이는 음악을 만들 수 있습니다.
- 새로운 음악 장르 탄생: AI는 기존 음악의 규칙이나 관습에 얽매이지 않고 새로운 스타일의 음악을 만들어낼 수 있습니다. AI를 통해 지금까지 존재하지 않았던 새로운 음악 장르가 탄생할 가능성도 있습니다.
AI 작곡은 음악 산업에 혁신적인 변화를 가져올 기술입니다. AI 작곡이 가진 잠재력을 최대한 활용하면서 동시에 저작권, 윤리적 문제 등에 대한 사회적 합의를 이루어 나가는 것이 중요합니다.
이 글에서는 ‘AI 작곡의 기본 개념’, ‘인기 있는 AI 작곡 프로그램’ 등 AI 작곡 활용법 | 음악 제작의 새로운 패러다임에 대해 알아보았습니다. 감사합니다.
