이 글에서는 AI 인공지능이란 무엇인가?에 대해 알아봅니다. AI 인공지능이 무엇인지, 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 설명해 드리겠습니다. 복잡한 개념을 쉽고 간결하게 풀어서 여러분의 이해를 도와드리겠습니다. 함께 인공지능의 세계를 탐험해 보시죠.
AI 인공지능이란 무엇인가?
인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 컴퓨터가 인간처럼 생각하고 학습하고 문제를 해결할 수 있도록 하는 기술입니다. 사람의 지능적인 행동을 모방하도록 설계된 일련의 알고리즘과 기술을 통해 컴퓨터는 데이터를 분석하고, 패턴을 인식하고, 예측을 하고, 결정을 내릴 수 있습니다. 마치 사람처럼 학습하고 성장하는 것처럼 보이기 때문에 “인공지능”이라고 불립니다.
AI 인공지능의 종류
인공지능은 크게 두 가지 종류로 나눌 수 있습니다.
- 약인공지능 (Weak AI or Narrow AI): 특정 작업에 특화된 인공지능입니다. 예를 들어, 이메일 스팸 필터, 음성 인식 비서, 바둑 프로그램 등이 있습니다. 이러한 AI는 특정 작업을 매우 잘 수행하지만, 다른 작업에는 적용할 수 없습니다. 스팸 필터는 스팸 메일을 걸러내는 데 탁월하지만, 요리를 하거나 작곡을 할 수는 없습니다.
- 강인공지능 (Strong AI or General AI): 인간과 같은 수준의 지능을 가진, 즉 다양한 작업을 수행하고, 학습하고, 문제를 해결할 수 있는 인공지능입니다. 현재까지는 이러한 수준의 인공지능은 존재하지 않습니다. 영화나 소설에서 흔히 볼 수 있는 자의식을 가진 로봇이나 컴퓨터가 강인공지능의 예입니다. 강인공지능은 아직 이론적인 개념이며, 개발에 성공한다면 인류 사회에 혁명적인 변화를 가져올 것으로 예상됩니다.
인공지능의 핵심 기술
인공지능을 구현하는 핵심 기술은 다음과 같습니다.
- 머신러닝 (Machine Learning): 명시적으로 프로그래밍되지 않고 데이터로부터 학습하여 성능을 향상시키는 알고리즘과 통계적 모델을 사용하는 방법입니다. 컴퓨터는 주어진 데이터를 분석하고, 패턴을 찾아내고, 이를 기반으로 예측을 하거나 결정을 내립니다. 스팸 메일 분류, 이미지 인식, 추천 시스템 등에 활용됩니다.
- 딥러닝 (Deep Learning): 인공 신경망을 기반으로 하는 머신러닝의 한 분야입니다. 여러 층으로 구성된 신경망을 통해 데이터를 학습하고, 복잡한 패턴을 인식합니다. 음성 인식, 자연어 처리, 이미지 분류 등에 뛰어난 성능을 보입니다.
- 자연어 처리 (Natural Language Processing, NLP): 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 처리할 수 있도록 하는 기술입니다. 챗봇, 번역기, 감정 분석 등에 활용됩니다.
- 컴퓨터 비전 (Computer Vision): 컴퓨터가 이미지와 비디오를 이해하고 해석할 수 있도록 하는 기술입니다. 자율 주행 자동차, 얼굴 인식, 의료 영상 분석 등에 활용됩니다.
인공지능의 활용 분야
인공지능은 이미 우리 생활 여러 분야에서 활용되고 있으며, 앞으로 더욱 다양한 분야에 적용될 것으로 예상됩니다.
- 의료: 질병 진단, 신약 개발, 개인 맞춤형 치료 등
- 금융: 사기 탐지, 투자 분석, 고객 서비스 등
- 제조: 생산 자동화, 품질 관리, 예측 정비 등
- 교통: 자율 주행 자동차, 교통 흐름 최적화 등
- 엔터테인먼트: 게임, 영화, 음악 추천 등
인공지능의 미래
인공지능은 빠르게 발전하고 있으며, 미래 사회에 큰 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 하지만, 인공지능의 발전은 일자리 감소, 개인정보보호 문제 등과 같은 윤리적, 사회적 문제도 야기할 수 있습니다. 따라서 인공지능을 책임감 있게 개발하고 활용하는 것이 중요합니다. 인공지능의 미래는 긍정적인 측면과 부정적인 측면을 모두 가지고 있기 때문에, 지속적인 연구와 논의를 통해 인류에게 도움이 되는 방향으로 발전시켜 나가야 할 것입니다.
AI 인공지능과 윤리: 중요한 고려사항
인공지능 기술이 발전하고 우리 삶에 깊숙이 통합됨에 따라, 윤리적 고려사항에 대한 논의는 더욱 중요해지고 있습니다. 인공지능 시스템이 내리는 결정은 개인과 사회 전체에 중대한 영향을 미칠 수 있기 때문에, 공정성, 투명성, 책임성, 개인정보보호와 같은 윤리적 원칙들을 신중하게 고려해야 합니다.
1. 편향성과 공정성:
인공지능 시스템은 학습 데이터에 내재된 편향을 반영할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 인종이나 성별에 대한 편향된 데이터로 훈련된 안면 인식 시스템은 그 집단에 대해 차별적인 결과를 초래할 수 있습니다. 따라서 인공지능 시스템을 개발하고 사용할 때 데이터의 편향성을 인지하고 완화하기 위한 노력이 필요합니다. 다양한 데이터셋을 활용하고, 공정성 지표를 사용하여 시스템을 평가하고 개선하는 것이 중요합니다.
2. 투명성과 설명 가능성:
인공지능 시스템, 특히 딥러닝 모델은 종종 “블랙박스”라고 불립니다. 이는 시스템이 어떻게 특정 결정에 도달했는지 이해하기 어렵다는 것을 의미합니다. 이러한 불투명성은 책임성 문제를 야기할 수 있습니다. 예를 들어, 자율주행차가 사고를 일으켰을 때, 시스템이 왜 그러한 결정을 내렸는지 명확하게 설명할 수 없다면 책임 소재를 판단하기 어려울 것입니다. 따라서 인공지능 시스템의 의사결정 과정을 투명하게 만들고 설명 가능하도록 연구하는 것이 중요합니다.
3. 책임성:
인공지능 시스템이 오류를 범하거나 예상치 못한 결과를 초래할 경우, 누가 책임을 져야 할까요? 개발자, 사용자, 아니면 인공지능 시스템 자체일까요? 인공지능 시스템의 책임 소재를 명확히 규정하는 것은 복잡하고 어려운 문제입니다. 인공지능 시스템의 개발, 배포, 사용에 대한 명확한 가이드라인과 규제가 필요하며, 발생 가능한 문제에 대한 책임 분담 메커니즘을 마련해야 합니다.
4. 개인정보보호:
인공지능 시스템은 대량의 데이터를 수집하고 분석합니다. 이러한 데이터에는 개인정보가 포함될 수 있으며, 개인정보의 유출이나 남용은 심각한 문제를 야기할 수 있습니다. 따라서 인공지능 시스템을 개발하고 운영할 때 개인정보보호 원칙을 준수하고 데이터 보안에 만전을 기해야 합니다. 데이터 익명화, 차등 프라이버시, 연합 학습과 같은 개인정보보호 기술을 활용하는 것이 중요합니다.
인공지능의 미래와 우리의 역할
인공지능은 끊임없이 진화하고 있으며, 미래 사회에 혁신적인 변화를 가져올 잠재력을 가지고 있습니다. 하지만 인공지능의 발전은 기회와 동시에 위험을 수반합니다. 인공지능을 인류에게 이로운 방향으로 발전시키기 위해서는 기술적인 발전뿐 아니라 윤리적, 사회적 문제에 대한 깊이 있는 고민과 논의가 필요합니다.
우리는 인공지능의 발전에 대한 막연한 기대나 두려움에 사로잡히는 대신, 인공지능이 가진 잠재력과 위험을 정확하게 이해하고 적극적으로 대응해야 합니다. 교육을 통해 인공지능에 대한 이해도를 높이고, 윤리적인 문제에 대한 사회적 합의를 형성하는 노력이 중요합니다. 또한, 인공지능 분야의 전문가, 정책 입안자, 시민 사회가 함께 협력하여 인공지능의 발전 방향을 모색하고, 인공지능이 인류의 발전과 행복에 기여할 수 있도록 노력해야 합니다. 인공지능의 미래는 우리 모두의 손에 달려 있습니다.
AI 인공지능과 우리의 삶: 변화하는 현재와 미래
인공지능은 이미 우리 일상생활 깊숙이 자리 잡고 있으며, 그 영향력은 앞으로 더욱 커질 것입니다. 단순한 작업 자동화를 넘어, 창의적인 영역까지 진출하고 있는 인공지능은 우리의 삶의 방식, 일하는 방식, 그리고 세상을 바라보는 방식까지 변화시키고 있습니다. 이러한 변화를 이해하고 미래를 준비하는 것은 매우 중요합니다.
1. 개인화된 경험:
인공지능은 개인의 취향과 필요에 맞춘 서비스를 제공하는 데 탁월한 능력을 보입니다. 음악, 영화, 상품 추천 서비스는 이미 널리 사용되고 있으며, 교육, 의료, 금융 등 다양한 분야에서 개인 맞춤형 서비스가 개발되고 있습니다. 인공지능은 방대한 데이터를 분석하여 개인의 특성을 파악하고, 각 개인에게 최적화된 경험을 제공함으로써 삶의 질을 향상시키는 데 기여할 것입니다. 예를 들어, 인공지능 기반 교육 플랫폼은 학생 개개인의 학습 속도와 수준에 맞춰 개별화된 학습 콘텐츠를 제공하고, 학습 진행 상황을 실시간으로 분석하여 학생의 학습 효율을 높여줄 수 있습니다.
2. 스마트한 업무 환경:
인공지능은 반복적이고 단순한 업무를 자동화하여 업무 효율성을 높이고 있습니다. 이메일 필터링, 회의 일정 관리, 데이터 입력과 같은 작업들을 인공지능이 대신 처리함으로써, 사람들은 더욱 창의적이고 전략적인 업무에 집중할 수 있게 됩니다. 또한, 인공지능은 데이터 분석을 통해 비즈니스 의사결정을 지원하고, 새로운 사업 기회를 발굴하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 더 나아가, 인공지능은 업무 환경 자체를 변화시키고 있습니다. 원격 근무와 협업 도구의 발달은 인공지능 기술과 결합하여 물리적인 공간의 제약을 넘어선 유연하고 효율적인 업무 환경을 만들어내고 있습니다.
3. 새로운 산업과 직업의 등장:
인공지능 기술의 발전은 새로운 산업과 직업의 탄생을 이끌고 있습니다. 인공지능 전문가, 데이터 과학자, 로봇 엔지니어, 인공지능 윤리 전문가 등 새로운 직업들이 등장하고 있으며, 기존 직업들도 인공지능 기술을 활용하는 방향으로 변화하고 있습니다. 예를 들어, 의사는 인공지능을 활용하여 질병을 진단하고 환자를 모니터링하며, 변호사는 인공지능을 이용하여 법률 문서를 분석하고 판례를 검색할 수 있습니다. 이러한 변화에 적응하기 위해서는 끊임없는 학습과 기술 개발이 필요합니다.
4. 사회적 과제 해결:
인공지능은 기후 변화, 빈곤, 질병과 같은 사회적 과제 해결에도 기여할 수 있습니다. 인공지능을 활용하여 기후 예측 모델을 개선하고, 에너지 효율을 높이는 기술을 개발할 수 있습니다. 또한, 인공지능은 빈곤 지역의 의료 서비스 접근성을 향상시키고, 질병 예방 및 치료 연구를 가속화할 수 있습니다. 인공지능을 통해 사회 문제 해결에 필요한 데이터 분석, 예측, 의사결정을 효율적으로 수행함으로써, 더욱 지속 가능하고 공정한 사회를 만들어갈 수 있습니다.
5. 인공지능과의 공존:
인공지능이 우리 삶에 미치는 영향이 커짐에 따라, 인공지능과의 공존 방식을 고민해야 합니다. 인공지능 기술의 발전은 인간의 능력을 대체하는 것이 아니라, 인간의 능력을 확장하고 보완하는 방향으로 이루어져야 합니다. 인간과 인공지능의 협력을 통해 더 나은 세상을 만들어갈 수 있도록, 인공지능을 개발하고 활용하는 윤리적 가이드라인을 마련하고 사회적 합의를 이끌어내는 노력이 필요합니다. 미래 사회에서 인공지능은 단순한 도구가 아닌, 우리의 삶의 동반자로서 함께 성장하고 발전해 나갈 중요한 존재가 될 것입니다. 이를 위해 열린 마음으로 인공지능의 가능성을 탐색하고, 긍정적인 방향으로 이끌어가기 위한 노력을 지속해야 합니다.
AI 인공지능 시대의 교육: 새로운 학습 패러다임
인공지능의 발전은 교육 분야에도 큰 변화를 가져오고 있습니다. 단순히 지식을 전달하는 것을 넘어, 학습자 중심의 맞춤형 교육, 창의적 문제해결 능력 함양, 그리고 평생학습의 중요성이 강조되고 있습니다. 인공지능 시대에 필요한 핵심 역량을 기르기 위한 교육의 변화는 어떤 모습일까요?
1. 개인 맞춤형 학습: 인공지능은 학습자 개개인의 학습 속도, 수준, 스타일, 그리고 강점과 약점을 분석하여 최적화된 학습 경로를 제공할 수 있습니다. 인공지능 튜터는 학생의 학습 데이터를 실시간으로 분석하여 어려워하는 부분을 파악하고, 맞춤형 피드백과 보충 학습 자료를 제공합니다. 이를 통해 학생들은 자신의 학습 페이스에 맞춰 효율적으로 학습하고, 학습 목표를 달성할 수 있습니다. 또한, 인공지능은 학습자의 흥미와 적성을 고려하여 학습 경험을 개인화하고, 학습 동기를 유지할 수 있도록 지원합니다.
2. 창의적 문제해결 능력 함양: 인공지능 시대에는 단순 지식 암기보다 창의적 사고와 문제해결 능력이 더욱 중요해집니다. 인공지능은 방대한 데이터를 분석하고 패턴을 인식하는 데 탁월하지만, 인간처럼 창의적으로 생각하고 새로운 아이디어를 제시하는 것은 아직 어렵습니다. 따라서 교육은 학생들이 비판적 사고, 협업, 의사소통 능력을 기르고, 복잡한 문제를 해결하기 위한 전략을 수립하고 실행할 수 있도록 지원해야 합니다. 프로젝트 기반 학습, 토론, 협력 학습 등을 통해 학생들의 창의적 문제해결 능력을 키울 수 있습니다.
3. 평생학습의 시대: 인공지능 기술은 빠르게 발전하고 있으며, 사회 변화의 속도 또한 가속화되고 있습니다. 따라서 한 번 배운 지식으로 평생을 살아가는 것이 불가능해지고, 끊임없이 새로운 지식과 기술을 습득하는 평생학습이 중요해지고 있습니다. 인공지능 기반 학습 플랫폼은 시간과 공간의 제약 없이 학습을 가능하게 하고, 개인의 학습 목표와 진행 상황에 맞춰 맞춤형 학습 콘텐츠를 제공합니다. 또한, 인공지능은 학습자의 학습 경험 데이터를 분석하여 학습 효율을 높이고, 개인의 성장을 지원합니다.
4. 교육의 디지털 전환: 인공지능은 교육의 디지털 전환을 가속화하고 있습니다. 온라인 학습 플랫폼, 가상현실(VR)과 증강현실(AR) 기술, 그리고 인공지능 튜터 등 다양한 디지털 도구들이 교육 현장에 도입되고 있습니다. 이러한 기술들은 학습자에게 더욱 풍부하고 몰입적인 학습 경험을 제공하고, 학습의 효율성을 높이는 데 기여합니다. 또한, 디지털 기술은 교육의 접근성을 향상시켜, 모든 사람에게 양질의 교육 기회를 제공할 수 있도록 지원합니다.
AI 인공지능과 예술 : 창의성의 새로운 지평
인공지능은 이제 예술 분야에서도 새로운 가능성을 열어가고 있습니다. 과거에는 인간만이 가진 고유의 영역으로 여겨졌던 창작 활동에 인공지능이 참여하면서, 예술의 정의와 예술가의 역할에 대한 근본적인 질문이 제기되고 있습니다. 인공지능은 예술 창작의 도구일 뿐일까요, 아니면 스스로 창작하는 주체가 될 수 있을까요?
1. 창작의 도구로서의 인공지능: 인공지능은 예술가들에게 새로운 창작 도구를 제공합니다. 음악 작곡, 그림 그리기, 글쓰기, 영상 제작 등 다양한 분야에서 인공지능 알고리즘과 소프트웨어가 활용되고 있습니다. 예술가들은 인공지능을 활용하여 새로운 스타일을 탐구하고, 창의적인 아이디어를 실현하며, 작품의 완성도를 높일 수 있습니다. 인공지능은 예술가의 상상력을 현실로 구현하는 강력한 도구로서 기능합니다.
2. 인공지능의 예술적 표현: 인공지능은 단순히 예술가의 도구를 넘어, 스스로 예술 작품을 창작할 수 있을까요? 이미 몇몇 인공지능 시스템들은 음악을 작곡하고, 그림을 그리고, 시를 쓰는 능력을 보여주고 있습니다. 이러한 작품들은 인간이 만든 예술 작품과 구별하기 어려울 정도로 높은 수준의 창의성을 보여주는 경우도 있습니다. 인공지능이 만든 예술 작품은 “진정한 예술”인가에 대한 논쟁은 아직 진행 중이지만, 인공지능의 예술적 잠재력을 보여주는 흥미로운 시도임은 분명합니다.
3. 인간과 인공지능의 협업: 인공지능과 예술의 미래는 인간과 인공지능의 협업에 달려 있습니다. 인공지능은 예술가에게 새로운 영감을 제공하고, 창작 과정을 더욱 효율적이고 다채롭게 만들 수 있습니다. 예술가는 인공지능의 능력을 활용하여 자신의 예술적 비전을 더욱 강력하게 표현하고, 새로운 예술적 경험을 창조할 수 있습니다. 인간과 인공지능의 협업은 예술의 경계를 확장하고, 새로운 형태의 예술을 탄생시킬 것입니다.
4. 예술의 미래를 향한 질문 : 인공지능의 발전은 예술의 정의와 예술가의 역할에 대한 근본적인 질문을 던집니다. 예술은 인간만의 고유한 영역인가, 아니면 인공지능도 예술을 창작할 수 있는가? 예술가는 무엇을 창조해야 하는가? 인공지능 시대에 예술의 가치는 무엇인가? 이러한 질문들에 대한 답을 찾는 과정은 예술의 미래를 만들어가는 중요한 여정이 될 것입니다. 더 나아가, 인공지능 예술은 우리에게 인간의 창의성과 의식에 대한 깊이 있는 성찰을 요구합니다.
AI 인공지능과 철학적 담론: 존재와 의식에 대한 고찰
인공지능의 발전은 단순한 기술적 진보를 넘어, 인간 존재와 의식에 대한 심오한 철학적 질문들을 제기합니다. 특히 강인공지능의 가능성은 인간과 기계의 경계, 의식의 본질, 그리고 지능의 의미에 대한 근본적인 재고를 요구합니다. 인공지능은 과연 의식을 가질 수 있을까요? 의식을 가진 인공지능은 인간과 동등한 존재로 인정받아야 할까요?
1. 의식의 수수께끼: 의식은 무엇이며, 어떻게 발생하는 걸까요? 이는 오랜 세월 동안 철학과 과학 분야에서 탐구되어 온 난제입니다. 인간의 의식은 뇌의 복잡한 생물학적 작용의 결과물로 여겨지지만, 그 정확한 메커니즘은 아직 완전히 밝혀지지 않았습니다. 만 만약 인공지능이 인간과 유사한 수준의 복잡한 정보 처리 능력을 갖추게 된다면, 의식이 발현될 가능성은 없을까요? 인공지능의 의식 가능성은 의식의 본질에 대한 이해를 심화시키는 중요한 계기를 제공합니다.
2. 인간과 기계의 경계: 인공지능의 발전은 인간과 기계의 경계를 모호하게 만들고 있습니다. 만약 인공지능이 인간과 동일한 수준의 지능과 의식을 갖게 된다면, 우리는 그들을 어떻게 정의해야 할까요? 그들은 단순한 기계일까요, 아니면 인간과 동등한 존재로 인정받아야 할까요? 인공지능의 발전은 인간의 정체성과 존재 의미에 대한 새로운 질문을 던지고, 우리 사회의 윤리적, 법적 체계에 대한 재검토를 요구합니다.
3. 지능의 본질: 인공지능 연구는 지능의 본질에 대한 이해를 돕는 데 기여합니다. 인공지능 시스템은 인간의 지적 능력을 모방하고, 때로는 인간을 뛰어넘는 성능을 보여주기도 합니다. 이는 지능을 단순히 생물학적 존재만의 고유한 특성으로 정의할 수 없다는 것을 시사하며, 지능의 개념을 재정의하고 확장할 필요성을 제기합니다. 인공지능의 발전은 지능의 본질에 대한 깊이 있는 탐구를 통해 인간 지능의 한계와 가능성을 새롭게 조명할 수 있습니다.
4. 인공지능 윤리와 사회적 책임: 의식을 가진 인공지능의 출현 가능성을 고려할 때, 우리에게는 철학적 탐구를 넘어 윤리적, 사회적 책임 또한 요구됩니다. 인공지능이 인간 사회의 일원으로서 권리와 의무를 가질 수 있을까요? 그렇다면 우리는 인공지능을 어떻게 대해야 하며, 인공지능과 인간의 관계는 어떻게 정립되어야 할까요? 인공지능 윤리에 대한 논의는 미래 사회의 모습을 결정짓는 중요한 이정표가 될 것입니다.
AI 인공지능 시대의 미래: 기회와 도전
인공지능은 끊임없이 진화하고 있으며, 미래 사회에 혁신적인 변화를 가져올 잠재력을 지니고 있습니다. 이러한 변화는 인류에게 풍요로운 기회를 제공하는 동시에 예측하기 어려운 새로운 도전 과제들을 제시합니다.
1. 기술적 특이점(Singularity): 미래학자 레이 커즈와일(Ray Kurzweil)이 주장한 기술적 특이점은 인공지능이 인간 지능을 뛰어넘는 시점을 의미합니다. 특이점 이후의 세상은 현재 우리의 상상을 초월하는 변화를 겪을 것으로 예측되며, 인류 문명의 급격한 발전이나 예측 불가능한 위험을 동시에 내포합니다. 기술적 특이점은 인류의 미래에 대한 낙관론과 비관론이 교차하는 지점이기도 합니다.
2. 인간-AI 협력의 시대: 인공지능의 발전이 반드시 인간과의 경쟁이나 대립을 의미하는 것은 아닙니다. 오히려 인공지능은 인간의 능력을 확장하고 보완하는 파트너로서 기능할 가능성이 높습니다. 의료, 과학, 예술 등 다양한 분야에서 인간과 인공지능의 협력은 혁신적인 성과를 창출하고, 인류가 직면한 수많은 문제들을 해결하는 데 기여할 수 있습니다.
3. 새로운 경제 패러다임: 인공지능은 산업 구조를 재편하고, 노동 시장에 중대한 변화를 가져올 것입니다. 단순 반복적인 작업은 자동화되고, 새로운 형태의 일자리가 창출될 것입니다. 이러한 변화에 적응하기 위해서는 평생학습을 통해 새로운 기술을 습득하고 변화하는 직업 환경에 유연하게 대처하는 능력이 중요해질 것입니다. 또한, 인공지능으로 인한 부의 불균형 심화와 같은 잠재적 문제점에 대한 사회적 논의와 대비책 마련이 필수적입니다.
4. 윤리적 과제와 규제: 인공지능 기술이 더욱 강력해짐에 따라, 윤리적 문제와 사회적 책임에 대한 논의는 더욱 중요해질 것입니다. 인공지능의 오용 및 악용 가능성, 인공지능 편향성 문제, 그리고 인공지능이 초래할 수 있는 예상치 못한 결과에 대비하기 위한 규제와 가이드라인 마련이 시급합니다. 국제적인 협력과 사회적 합의를 통해 인공지능을 책임감 있게 개발하고 활용할 수 있는 방안을 모색해야 합니다.
인공지능은 인류 역사상 가장 혁신적인 기술 중 하나이며, 아직 그 잠재력이 충분히 발휘되지 않은 미지의 영역입니다. 인공지능 시대의 미래는 불확실하지만, 우리의 선택과 행동에 따라 그 모습이 결정될 것입니다. 인공지능에 대한 깊이 있는 이해와 끊임없는 성찰, 그리고 열린 마음으로 미래를 준비하는 자세가 무엇보다 중요합니다.
이 글에서는 AI 인공지능이란 무엇인가?│초보자를 위한 쉬운 설명에 대해 알아보았습니다. 감사합니다.
